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모임 AI•AR 뷰티 튜터링 앱 [기획자, 디자이너 모집]

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[projectLocation3String.KR01] AI•AR 뷰티 튜터링 앱 [기획자, 디자이너 모집]

  • 톄디오니

    톄디오니

    (phone_verification) 1일전 login
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    1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자 특성·규모·니즈 분석
    단기(0~1년)
    초기 핵심 소비자는 10~20대 여성 중심의 “뷰티 콘텐츠 적극 소비층”이 될 가능성이 높습니다. 특히 유튜브·틱톡·인스타 릴스에서 메이크업 튜토리얼을 반복 시청하지만, 실제로는 “나에게 맞는 메이크업”을 어려워하는 사용자입니다.
    특성:
    - K-뷰티 트렌드 민감
    - 셀카·숏폼 콘텐츠 생산 빈도 높음
    - 퍼스널컬러·AI 추천에 익숙함
    - 저비용/무료 체험 선호
    - 앱 사용 빈도는 높지만 이탈도 빠름
    주요 니즈:
    - 내 얼굴형·피부톤 기반 맞춤 추천
    - “따라하기 쉬운” 단계형 메이크업 학습
    - AR로 즉시 결과 확인
    - 실패 없는 제품 추천
    - SNS 업로드용 자연스러운 결과물
    시장 규모:
    국내 기준으로는 뷰티 앱·화장품 앱 사용자 중 일부를 타깃으로 시작 가능하며, 특히 Z세대 여성층이 가장 빠른 초기 확보군입니다. K-뷰티 관심층 자체는 충분히 크지만, 실제 유료 전환 가능한 “메이크업 학습형 사용자”는 초기에는 제한적일 수 있습니다.
    중기(1~3년)
    중기에는 사용자층이 “메이크업 입문자”에서 “개인 맞춤형 뷰티 관리 사용자”로 확장됩니다.
    특성:
    - 20~30대 직장인 여성 확대
    - 남성 뷰티 사용자 일부 유입
    - 해외 K-뷰티 관심층 진입
    - AI 기반 개인화 추천에 익숙해짐
    주요 니즈:
    - 상황별 메이크업(면접·데이트·출근)
    - 제품 구매 연동
    - 피부 상태 분석
    - 뷰티 루틴 저장 및 코칭
    - 전문가 피드백
    시장 규모:
    AR 뷰티테크 시장과 AI 퍼스널라이징 시장이 동시에 성장하는 구간입니다. 특히 글로벌 K-뷰티 수요 확대와 함께 일본·동남아 시장 진출 가능성이 생깁니다.
    장기(3년 이상)
    장기적으로는 단순 메이크업 앱이 아니라 “AI 뷰티 운영체제” 형태로 발전 가능성이 있습니다.
    특성:
    - AI 뷰티 코칭에 익숙한 사용자
    - 브랜드보다 개인 맞춤 추천 신뢰 증가
    - 디지털 아바타·버추얼 뷰티 소비 증가
    주요 니즈:
    - AI 뷰티 코치
    - 실시간 얼굴 분석
    - 라이브 커머스 연동
    - 개인 피부·메이크업 데이터 축적
    - 가상 피팅 및 디지털 휴먼 연계
    시장 규모:
    글로벌 뷰티테크 시장 성장 흐름과 함께 확대 가능성이 높습니다. 다만 기술력과 데이터 축적이 핵심 경쟁력이 되는 구조라 초기 데이터 확보가 매우 중요합니다.
    2) 현재 시장성과 향후 3년 시장 추세·경쟁업체 분석
    현재 시장성
    현재 뷰티 시장은 “콘텐츠 중심”에서 “개인화 중심”으로 이동 중입니다. 과거에는 유튜브 튜토리얼 시청이 중심이었다면, 최근에는 AI 피부진단·퍼스널컬러·AR 가상 메이크업처럼 “내 얼굴 기준 결과”를 원하는 흐름이 강합니다.
    특히 다음 요인이 긍정적입니다.
    - 스마트폰 카메라 성능 향상
    - 생성형 AI 대중화
    - AR 필터 사용 습관 확대
    - K-뷰티 글로벌 확산
    - 비대면 뷰티 소비 증가
    향후 3년 추세
    - AI 개인화 추천 정교화
    단순 색상 추천이 아니라 얼굴형·눈매·피부 상태·분위기까지 분석하는 방향으로 발전.
    - 커머스 결합 강화
    추천 → AR 체험 → 즉시 구매까지 연결되는 구조 확대.
    - 숏폼 기반 학습 증가
    긴 튜토리얼보다 “30초 맞춤 코칭” 형태가 유리.
    - UGC(사용자 생성 콘텐츠) 중요성 증가
    사용자가 직접 메이크업 결과를 공유하면서 플랫폼 체류시간 확대.
    예상 경쟁업체
    국내:
    - 에이블리·지그재그 뷰티 영역
    → 커머스 기반 추천 강화 가능성
    - 화해
    → 피부/제품 데이터 기반 확장 가능
    - 스노우
    → AR 필터 기술 강점
    - 뷰티 유튜버 플랫폼
    → 콘텐츠 장악력 보유
    글로벌:
    - YouCam Makeup
    → 가장 직접적인 경쟁 가능성 높음
    - Sephora Virtual Artist
    → 글로벌 브랜드 기반 AR 체험
    - L’Oréal ModiFace
    → AR·AI 기술력 강함
    - TikTok Beauty Creator Ecosystem
    → 사용자 트래픽 압도적
    실질적으로 잼메의 가장 큰 경쟁자는 “뷰티 앱”만이 아니라 틱톡·유튜브 숏폼 자체일 가능성이 큽니다.
    3) 경쟁력을 위한 차별화 기능·전략
    - “학습형 메이크업” 구조
    단순 AR 체험이 아니라 사용자의 실력 향상 데이터를 축적하는 방식이 중요합니다. 예:
    “아이라인 정확도 향상”
    “얼굴 비율 기반 추천 변화”
    - AI 얼굴 분석 + 단계별 코칭
    결과만 보여주는 것이 아니라:
    “눈꼬리를 2도 올려 그리세요”
    같은 실시간 가이드 제공.
    - 초개인화 메이크업 데이터 구축
    사용자별:
    - 선호 스타일
    - 실패한 메이크업
    - 피부톤 변화
    - 구매 이력
    등을 학습해 개인 AI 뷰티 프로필 생성.
    - K-뷰티 전문가 네트워크 활용
    대표의 현업 네트워크를 활용해 실제 메이크업 아티스트 콘텐츠 확보.
    - 커뮤니티 기능
    “같은 얼굴형 사용자” 기반 추천은 강력한 리텐션 요소가 될 수 있음.
    4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유
    1순위: 모바일 앱
    가장 적합합니다.
    이유:
    - 카메라·AR 활용 핵심
    - 셀피 UX 최적화
    - 푸시 알림 가능
    - SNS 공유 자연스러움
    - 반복 사용 유도 가능
    2순위: 모바일 웹
    초기 MVP 검증용으로는 유효합니다.
    특히:
    - 회원가입 장벽 감소
    - 빠른 테스트 가능
    - 광고 유입 실험 용이
    다만 AR·실시간 얼굴 인식 품질은 앱이 훨씬 유리합니다.
    3순위: PC 웹
    우선순위는 낮습니다.
    메이크업 실습은 모바일 카메라 환경이 핵심이라 PC 중심 사용성은 제한적입니다. 다만 향후:
    - 전문가 대시보드
    - 관리자 분석
    - 콘텐츠 업로드
    용으로 활용 가능.
    5) 초기 시장 진입 전략
    - 틱톡·인스타 릴스 중심 숏폼 확보
    “비포→AI 추천→애프터” 콘텐츠는 바이럴 가능성이 높습니다.
    - 마이크로 뷰티 인플루언서 협업
    대형 인플루언서보다 팔로워 1~5만 규모의 실사용 후기 확보가 초기 신뢰 형성에 유리합니다.
    - 특정 문제 해결 중심 포지셔닝
    예:
    “초보자를 위한 아이라인 코칭”
    “무쌍 전용 메이크업 AI”
    처럼 좁게 시작하는 전략이 효과적입니다.
    - 대학생·뷰티학원 테스트 그룹 운영
    반복 피드백과 UGC 확보에 유리.
    - 무료 기능 + 일부 프리미엄 구조
    초기에는 유료화보다 사용자 데이터 확보가 우선입니다.
    6) 시장 확대 전략
    - 글로벌 K-뷰티 시장 진출
    일본·동남아는 K-뷰티 선호도가 높아 초기 해외 확장성이 좋습니다.
    - 화장품 브랜드 제휴
    브랜드 제품을 AR로 체험 후 구매 연결하는 커머스 모델 구축 가능.
    - AI 피부 분석 영역 확장
    메이크업뿐 아니라 스킨케어 추천까지 확대하면 체류시간과 구매 전환율이 증가합니다.
    - B2B 솔루션 제공
    뷰티 브랜드·학원·메이크업 아티스트용 SaaS 형태 제공 가능.
    - 크리에이터 생태계 구축
    사용자가 메이크업 템플릿을 판매하거나 공유하는 구조로 확장 가능.
    - 데이터 기반 추천 엔진 고도화
    장기적으로 가장 강력한 진입장벽은 “사용자 얼굴·메이크업 데이터셋”이 될 가능성이 큽니다.

    introduction

    안녕하세요, 뷰티 뷰터링 플랫폼 잼메’입니다 ☺️

    📣 저와 함께 사업 아이템을 실제 비즈니스로 실현하고, 함께 성장할 소중한 창업 초기 멤버를 모집합니다!

    모집 대상: 기획자(1명), 디자이너(1명)

    ‘잼메’는 안면 인식 AI 및 AR(증강현실) 필터 기술을 활용한 1:1 맞춤형 메이크업 자기주도학습 플랫폼입니다.

    ✔️ 나의 추구미를 찾고

    ✔️ 나에게 맞는 메이크업을 배우면서

    ✔️ 실시간 피드백을 받고

    ✔️ 바로 제품 구매까지 연결되는

    학습 중심의 AI Beauty SaaS를 목표로 합니다.

    🤔왜 잼메일까요?

    화장을 배우고 싶은 사용자는 1:1 메이크업 레슨 혹은 뷰티 유튜브를 선택하게 됩니다.

    그런데 레슨은 1회 평균 10.4만원, 뷰티 유튜브는 피드백이 없이 타인의 얼굴로 배워야 하는 한계가 있습니다.

    우리는 저렴한 가격으로, AI와 함께 나에게 최적화된 메이크업을 반복 연습할 수 있는 플랫폼을 제시합니다.

    🎯 우리가 제시하는 솔루션

    Problem

    Solution

    높은 수강료

    저렴한 구독형 서비스

    일회성 교육

    반복 학습

    타인 얼굴 중심

    내 얼굴 맞춤 분석

    피드백 부재

    AI 실시간 코칭

    💡핵심 기능 3가지

    🖱️추구미 디깅

    🧠 AI 얼굴 분석 & 실시간 피드백

    ✨ AR 튜토리얼

    🚀 MVP 전략

    빠르게 만들고, 빠르게 검증합니다.

    초기에는 자체 AI를 모두 개발하지 않습니다.

    이미 검증된 AI SaaS와 오픈소스를 활용하여

    가장 중요한 사용자 경험(User Experience)을 먼저 검증합니다.

    ✨ 디자인

    🚀 앱 소개서

    https://boundless-cylinder-2fd.notion.site/39304a88c9578097881ddfdc97f6cace?pvs=143

    🚀 팀원 현황

    ▶️ 대표: 뷰티산업 종사자, 메이크업 네트워크 확보

    ▶️ 공동창업가: 신한카드 ICT 개발팀 15년 재직, 하이닉스 협력업체 연구소 8년차 팀장

    ▶️ 풀스택 개발자 1명

    🚀 함께하면 기대할 수 있는 점

    ▶️ 실전 창업의 비전: 막연한 아이디어 단계가 아닙니다.

    내년 예비창업패키지 합격을 타깃으로, 올해 하반기 동안 MVP 제작 및 시장 검증과 비즈니스 모델을 견고히 다지는 준비 과정을 함께합니다.

    ▶️ 기술적/전략적 성장:

    AI 알고리즘과 AR 기술이 뷰티라는 도메인에 어떻게 적용되어 가치를 창출하는지, 실제 상용화 모델을 구축하며 압축적인 성장을 이룰 수 있습니다.

    🌱 이런 분을 모십니다

    🫵🏻 단순 기능 구현을 넘어, 아이디어가 실제 비즈니스가 되기 위한 스타트업의 초기 멤버로서 아이템 빌딩을 함께 해주실 분

    🫵🏻 지금 당장은 기술 구현에 어려움을 느끼더라도 세미나, 교육 등을 통해 적극적으로 배우고 채워 나가주실 분

    🫵🏻 빠른 응답 회신으로 적극적인 소통이 가능하신 분

    📆 일정

    07월: 시장 수요 파악을 위한 mvp 테스트

    08월-12월: 아이템 빌딩

    27년 01월: 정부지원사업 지원

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    • Java

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    • Figma

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